摘要
本发明公开一种群控设备识别方法及装置,属于计算机技术领域,特别涉及一种群控设备识别方法,包括:对群控设备采集特征数据;对采集到的特征数据进行预处理;所述预处理操作包括,清理重复数据,处理缺失值,对数据标准化;对预处理后的特征数据进行特征工程处理;构建逻辑回归模型;采用K折交叉验证和遍历训练相结合的方式,引入早停机制,对构建的逻辑回归模型进行训练,并对训练后的模型进行评估。以此提高全控设备识别的准确性和工作效率。
技术关键词
群控设备识别方法
逻辑回归模型
特征工程
网络流量数据
精确去重方法
设备识别装置
设备性能数据
容器化技术
更新模型参数
布隆过滤器
微服务架构
可读存储介质
数据采集模块
机制
哈希算法
分布特征
处理器
网络设备
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裁决方法
网络报文检测方法
深度学习方法
网络异常检测
LSTM模型
支持向量机模型
健康状态识别方法
SMOTE算法
逻辑回归模型
超参数
数字孪生模型
抑郁
护理干预方法
患者
护理干预系统
高原
分群
机器学习模型
计算机装置
随机森林模型
节电方法
随机森林模型
空调运行功率
预测误差
历史运行数据