摘要
本发明公开一种群控设备识别方法及装置,属于计算机技术领域,特别涉及一种群控设备识别方法,包括:对群控设备采集特征数据;对采集到的特征数据进行预处理;所述预处理操作包括,清理重复数据,处理缺失值,对数据标准化;对预处理后的特征数据进行特征工程处理;构建逻辑回归模型;采用K折交叉验证和遍历训练相结合的方式,引入早停机制,对构建的逻辑回归模型进行训练,并对训练后的模型进行评估。以此提高全控设备识别的准确性和工作效率。
技术关键词
群控设备识别方法
逻辑回归模型
特征工程
网络流量数据
精确去重方法
设备识别装置
设备性能数据
容器化技术
更新模型参数
布隆过滤器
微服务架构
可读存储介质
数据采集模块
机制
哈希算法
分布特征
处理器
网络设备
系统为您推荐了相关专利信息
元器件
训练集数据
场景
训练推荐模型
随机森林模型
信息系统
迁移方法
健康状态信息
逻辑回归模型
滑动窗口
互动教学系统
BERT模型
数据处理模块
系统管理模块
教学用户
随机森林模型
流量识别方法
多模型
流量识别系统
研判系统
网络数据可视化
报告生成系统
协作平台
系统接收模块
上下文语义信息