基于PSA的梯级水风光互补发电系统日前优化调度方法

基于PSA的梯级水风光互补发电系统日前优化调度方法，涉及多能源互补发电技术领域，首先建立以源荷偏差最小化为目标函数，接着利用风电光伏预测出力数据集，运用蒙特卡洛生成场景+K‑means方法进行预测，得到对应的风电、光伏出力场景。根据各电站的约束条件，构建风光水联合发电系统模型。通过结合获取的水电出力计划方案和风光预测曲线，利用PSA算法解出风光水联合系统的最优解。本发明考虑了风电光伏出力随机性对风光水系统的影响，制定风光水互补发电系统的日前出力计划，确保系统能够稳定地运行。