摘要
本发明涉及机床定位技术领域,具体为一种车铣复合机床的集成化加工工件定位方法,通过高分辨率图像采集与深度学习算法,真实捕捉工件的几何特征,建立准确的点云模型和数学模型,使得工件在后续加工过程中的定位更加精确,显著减少了因定位误差导致的加工缺陷;基于当次工件的加工要求,设计出适当的夹持力和夹持方式,使得工件在加工过程中能够保持稳固,减少因夹持不当造成的工件位移或损坏,进而提升加工质;同时引入动态监测与反馈机制,能够实时判断工件的实际夹持位置与目标位置之间的偏差,并作出相应的调整,以适应在加工过程中可能出现的位移或变形,确保工件的持续精确定位。
技术关键词
工件定位方法
车铣复合机床
夹持工具
数学模型
工件特征
特征匹配算法
特征点云
图像采集时间
参数
机床定位技术
设计夹具
点云模型
直线运动轨迹
高分辨率相机
后续加工过程
特征提取算法
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