一种神经内科用护理监控系统和方法

本发明公开了一种神经内科用护理监控系统和方法，具体涉及神经信号异常模式识别领域，包括将MRS和EEG采样数据进行时间轴同步调整，并建立与刺激输入触发事件的映射关系；对设定目标追踪代谢物浓度数据进行特征降维，通过时频分布算法提取EEG信号的能量分布特征，建立代谢与神经电活动的关联特征；建立患者的实时代谢物浓度变化与神经电活动的关联驱动路径，并量化其因果效应；建立代谢‑神经电活动信号的异常模式识别参照，通过计算病理特征的偏离指数，判断患者是否处于病理异常状态；当判定患者处于代谢‑神经电活动信号异常状态时，根据因果关系网络中的方向标定，对患者代谢‑神经电活动信号的异常模式进行识别分类。