摘要
本申请涉及新能源数据预测的技术领域,尤其涉及一种基于多因素建模的新能源数据预测方法及系统,该方法包括:将历史电量数据、历史电价数据、历史气象数据以及能源管理信息进行数据信息关联构建,对关联构建后的数据信息进行选取,得到多维度数据,对多维度数据进行数据预处理,得到处理后的多维度数据,基于多维度数据对时序预测模型进行训练测试,得到测试结果,判断测试结果是否符合预设测试结果标准,若符合,则将实时气象数据以及实时能源管理信息输入至训练后的时序预测模型中,得到未来电量数据以及未来电价数据,对未来电量数据以及未来电价数据进行匹配分析,得到新能源场站的经济指标值。本申请提高了新能源数据的预测精度。
技术关键词
历史气象数据
能源管理
数据预测方法
时序预测模型
新能源场站
节点
曲线
数据预测系统
坐标系
代表
定义
模型训练模块
数据分析模块
数据获取模块
数据处理模块
序列
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
定位监测设备
AI图像识别
GPS追踪器
功能模块
调节组件
时序数据预测方法
预测误差
多模态
注意力机制
矩阵
夏热冬暖地区
决策方法
GAN模型
强化学习算法
混合优化算法
协同管理方法
能源管理
电网调度指令
策略
光伏发电预测
驾驶习惯信息
风险识别方法
时序预测模型
传感
计算机可读指令