一种智能变电站配置文件自动建模方法及系统

本申请公开了一种智能变电站配置文件自动建模方法及系统，其方法包括：接收多厂家多格式的配置文件，提取配置文件的结构特征，并对配置文件中的数据记录进行数据清洗；基于结构特征构建配置文件解析树，提取关键节点和关键节点之间的关联关系；对数据记录进行数据标准化；提取数据记录的关键特征；根据关键特征、关键节点和关联关系，构建特征关联图；在特征关联图中识别得到目标特征，并获取对应的差异数据集；基于差异数据集和特征关联图训练机器学习模型至训练次数达到预设次数阈值；对训练完成的机器学习模型进行超参数调整和模型集成，得到优化后的机器学习模型；将优化后的机器学习模型部署至生产环境，以生成目标变电站配置文件。