摘要
基于视觉概念知识引导的动作图的弱监督群体行为识别方法属于计算机视觉领域,研究了一种针对弱监督条件下的群体行为的识别方法。首先使用神经网络学习提取个体动作的视觉概念知识,并通过统计方法得到与群体行为相关的统计信息;然后使用神经网络学习提取视频的视觉特征,并利用视觉概念知识计算视频的动作图;之后使用与群体行为相关的统计信息增强动作图与特定群体行为之间的联系,并结合个体动作类别的语义表示进行动作图间的融合;最后利用全连接层结构的分类头进行群体行为分类,以实现弱监督条件下的群体行为识别。
技术关键词
视觉特征
视频
概念
识别方法
二维快速傅里叶变换
动作关系
样本
视角
统计方法
空间分布信息
LSD算法
分辨率
原型
训练集
计算机视觉
相机
语义特征
标签
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结构损伤识别方法
广义
矩阵
灵敏度方程
结构有限元模型
充电识别方法
样本
电瓶车充电技术
变分模态分解算法
充电识别装置
摄像头状态监控
梯度直方图
ONVIF协议
实时视频流
数据
语音情感识别方法
预训练模型
情感特征
声学特征
语义特征
高斯滤波器
视频智能分析方法
视频帧
视频智能分析系统
分类识别算法