模型训练方法、装置、电子设备及存储介质

本公开实施例公开了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，通过调用知识图谱嵌入模型确定知识图谱中任两个节点的第一相关性评分，基于第一相关性评分训练知识图谱嵌入模型；在知识图谱中采样样本实体节点的样本邻居节点集合，调用知识图谱嵌入模型确定样本节点特征、各个一阶邻居节点特征以及样本实体节点与各个一阶邻居节点的第二相关性评分；基于由第二相关性评分构建的注意力机制聚合一阶邻居节点特征得到一阶注意力特征，并与样本节点特征融合得到目标节点特征；调用实体推荐模型基于目标节点特征确定样本实体的预估点击率，基于预估点击率训练实体推荐模型，从而能够权衡计算复杂度和实体推荐模型的预测精度，提升推荐实体的相关性。