基于分散计算的改进冠豪猪多目标优化任务分配方法

AITNT
正文
推荐专利
基于分散计算的改进冠豪猪多目标优化任务分配方法
申请号:CN202510080274
申请日期:2025-01-17
公开号:CN120018211A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于分散计算的改进冠豪猪多目标优化任务分配方法,应用于分散计算技术领域,包括以下步骤:构建动态联通的分散计算网络系统模型;构建资源、任务、通信、时延、能耗和服务质量模型;构建基于时延、能耗、通讯状态和存储限制等约束条件的时间、能耗和服务质量多目标优化问题模型;构建基于佳点集改进的冠豪猪优化算法,获取最佳任务分配策略并实施。本发明的方法,充分考虑到任务多样性需求、动态通讯环境和异构资源体等现实因素,能够在多种约束条件下,提高算法全局搜索力的同时保持较低的计算复杂度,快速找到符合任务多目标需求的最优卸载策略。
技术关键词
优化任务分配方法 表达式 任务分配模型 最佳任务分配策略 数学 网络系统 能耗 时延 资源 转移概率矩阵 数据 能量消耗 最小化系统 算法 速度因子 通讯 卸载策略 定义 通信带宽
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号