摘要
本发明涉及水泥生产设备运维的技术领域,特别是涉及一种基于大数据分析的水泥粉磨故障预测方法及系统,其能够更准确地预测水泥粉磨设备的故障,提高生产效率,降低生产成本,保障生产安全;所述方法包括:连续采集多次磨粉作业后的磨盘温度分布图;对所述磨盘温度分布图进行单元格划分,获得若干个磨盘温度分析单元块;对每个磨盘温度分析单元块进行图像识别处理,获得单元块温度特征值;所述单元块温度特征值用于表征该磨盘温度分析块的温度表现;根据磨盘形状,将单元块温度特征值赋予磨盘上的对应位置,获得磨盘温度圆形矩阵;基于采集时间的先后顺序,将多个磨盘温度圆形矩阵进行圆心角对齐,获得磨盘温度圆柱矩阵。
技术关键词
磨盘
故障预测方法
故障分析模型
单元块
特征值
分析单元
矩阵
磨粉作业
深度学习模型
堵塞故障
水泥粉磨设备
故障预测系统
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