摘要
本发明涉及海洋电导率数据处理领域,公开了一种基于温盐跃层内波影响的Argo电导率数据校正方法,包括如下步骤:在Argo浮标上安装温盐深传感器和声学多普勒流速剖面仪,对海水在垂直方向上进行采样,获取海水的温度、盐度以及流速剖面数据;根据获取的数据确定温盐跃层的上下边界深度和温盐跃层的厚度、计算内波频率和内波波数、计算温度内波振幅和盐度内波振幅,以及温度内波相位和盐度内波相位;根据计算的参数建立电导率数据校正模型;利用模型对电导率数据进行动态校正。本发明所公开的方法可以显著提高电导率数据的准确性和可靠性,能够为研究海洋温盐跃层物理特性、海洋生态环境以及海洋物质循环等诸多领域研究提供支撑。
技术关键词
数据校正方法
误差函数
温盐深传感器
海水
频率
声学多普勒
初始聚类中心
流速
动态校正
序列
傅里叶变换算法
加权欧氏距离
海洋生态环境
海洋温盐
最小化误差
浮标
梯度下降法
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