一种智能化棕榈藤识别分类方法及系统

本发明提供了一种智能化棕榈藤识别分类方法及系统，涉及数据处理技术领域，确定棕榈藤种类集，根据棕榈藤种类集提取对应的棕榈藤的图像数据，输出为样本图像数据集，进行样本图像数据集的标签标注，建立基识别器库，基于棕榈藤种类集在基识别器库中进行基识别器的随机提取，获取多个识别器簇，分别进行多个所述识别器簇的监督训练，并通过集成学习方法融合多个识别器簇，获取识别分类模型，通过识别分类模型进行目标场景棕榈藤的识别分类。解决了现有技术中棕榈藤识别和分类方法依赖人工经验和专业知识，导致识别的效率低、准确性低的技术问题。达到了对棕榈藤智能化识别分类，提高棕榈藤种类识别效率和准确性的技术效果。