一种转播画面实时增强方法

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一种转播画面实时增强方法
申请号:CN202510081178
申请日期:2025-01-20
公开号:CN119520841B
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种转播画面实时增强方法,所述方法包括:获取原始视频和目标高质量视频作为训练样本;将原始视频输入生成模型进行增强处理,得到对应的模拟高质量视频,使用判别模型对比模拟高质量视频与目标高质量视频,根据对比结果对生成器进行优化;所述优化过程中,结合基于像素差异的L2损失函数与感知损失函数对生成器进行调整,并使用高分辨率视频和其低分辨率版本进行监督学习;将生成模型置入导播台系统中,生成模型接收实时视频流并对每一帧进行增强处理,输出高质量的转播画面。本发明有益效果:通过神经网络处理实时视频流,提高画面清晰度和视觉效果,保障导播输出的画面质量。
技术关键词
感知损失函数 实时视频流 神经网络架构 画面 分类策略 导播台 色彩直方图 Adam算法 样本 重排特征 像素 滤波器 随机噪声 数据分布 纹理特征 分辨率 视频帧 上采样
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