一种利用自然社会经济指标预测城镇污水厂进水水质的方法

本发明旨在提供一种能够准确预测城镇污水处理厂进水水质并识别关键自然、社会和经济指标的方法。该方法包括：从国家统计年鉴中获取中国污水处理厂的相关数据，确定与进水水质有关的自然和社会经济因素数据；通过使用随机森林算法建立初始回归模型，并对输入变量进行重要度排序，从中选出重要驱动因素；以重要驱动因素作为输入变量，以污水厂进水水质指标作为输出变量，采用随机森林算法建立预测模型；识别影响各进水水质指标的关键驱动因素（如人口密度、经济产出、气候条件等）。该方法有助于提高污水处理厂运行管理效率，优化资源能源回收策略，并为制定有效的环境政策提供科学依据。