摘要
本发明提供基于可控制网格划分数量和规则程度的真实颗粒形状可破碎颗粒模型的建模方法,属于可破碎颗粒模型技术领域,方法包括先拍照提取和扫描真实的颗粒形状,获得颗粒轮廓信息,然后通过编辑器读取颗粒轮廓信息,在轮廓内使用控制网格规则程度法生成随机点和外接矩形,导出随机点的外接矩形信息,然后将随机点坐标信息导入neper软件对外接矩形进行Voronoi划分,再将划分的单元集合体信息导出,再一次导入python编辑器用颗粒轮廓将矩形完成切割和保留,最后将处理后的Voronoi单元组装成可破碎颗粒模型。基于拍照或扫描得到的真实颗粒数据,运用黏结胞元法建模方法,实现真实颗粒形状的建模,保证模型可以更精确的模拟真实颗粒的形状、表面粗糙度、体积等参数。
技术关键词
建模方法
深度学习图像识别技术
网格
集合体
三维轮廓信息
多面体
生成随机
顶点
相机拍照
软件
坐标
立方体
矩形
扫描仪
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