一种基于大模型的复杂数据处理方法与系统

本发明涉及大数据分析领域，揭露了一种基于大模型的复杂数据处理方法与系统，包括：对复杂数据进行数据清洗，定义清洗后数据的多模态特征提取算法，提取是清洗后数据的多模态特征，确定清洗后数据的模型激活函数，将编码后数据进行特征融合，定义融合后数据的自动配置算法，配置融合后数据的复杂数据分析模型框架；确定复杂数据分析模型框架的损失函数，构建融合后数据的初始模型，定义初始模型的模型训练算法，对初始模型进行训练，验证训练模型的模型性能；当模型性能符合预设的模型性能标准时，将训练模型作为融合后数据的复杂数据分析模型，对融合后数据进行分析，得到目标数据。本发明可以提升复杂数据处理的全面性和准确性。