摘要
本发明涉及水源检测领域,尤其涉及一种水源地重点风险物样本智能检测方法及系统,实时获取水源的样本检测数据;判断水源的样本检测数据是否满足异常条件;当水源满足异常条件时,解析样本检测数据,根据样本检测数据识别目标风险参数及样本位置,基于目标风险参数及样本位置生成风险数据发送至管理端;当水源未满足异常条件时,提取样本检测数据的目标特征;对目标特征进行预测水源的水质变化趋势;根据预测的结果判断水质是否满足预警条件;当水质满足预警条件时,基于预测的结果生成水质处理策略和预警信息发送至管理端。通过多维度的风险评估,减少了因传感器局限性而带来的误差。
技术关键词
智能检测方法
样本
水质
风险
趋势预测模型
参数
滞后特征
策略
检测数据输入
智能检测系统
速率
频率
模块
误差
处理器
计算机设备
序列
可读存储介质
模式