一种基于信号重构的异常检测方法与装置

本发明公开一种基于信号重构的异常检测方法与装置，通过利用工业过程数据的局部近邻进行信号重构，并进一步对数据的时序特征变化进行表示学习，从而在此基础上对工业过程的运行进行可靠而有效的异常检测。本发明公开的异常检测方法不仅披露了信号重构时序分析及其改进技术方案，而且提供了多种有关近邻域、信号重构方式、和异常指标计算的改进方案，旨在更好的消除数据的非高斯或复杂多峰分布带来的负面干扰影响，以表示学习出有价值的特征信息用于异常检测。此外，本发明通过硬件与软件的搭建，组建一个基于信号重构的异常检测装置，包括数据获取模块、中央控制模块、显示模块、和异常警报器，以执行实现所公开的异常检测方法的实施流程。