一种基于情感分析的人身安全自动警报系统

本发明提供了一种基于情感分析的人身安全自动警报系统，系统将外部输入的声音信号转换为符合人耳听力规律的特征频谱；使用特征频谱持续训练识别模型，训练好的识别模型输入语音信号，输出极端情绪和报警暗号的判断概率；根据判断概率，再结合原声音信号的特征，综合判定是否触发报警；对音频数据、位置信息进行校验，封装报警信息并执行发送，以达到报警的目的。与现有技术相比，本发明通过短时傅立叶变换与改进Me l滤波组提高复杂背景噪声下语音信号检测精度，通过多任务网络训练提高极端情绪识别能力，通过自动触发式报警以及自动的环境信息收集实现快速、隐蔽的安全报警功能,本发明在提升用户安全防护效率和可靠性方面具有显著的技术优势。