基于用户个人信息的定向口令猜测方法及系统

本发明涉及电数据处理技术领域，尤其涉及一种基于用户个人信息的定向口令猜测方法及系统，该方法包括以下步骤：S10，对获得的数据集进行预处理，以去除无效数据；S20，将个人信息划分为6个大类共36个小类，基于该分类方式对预处理后所得的数据集合进行统计分析，获得口令的组成结构及概率；S30，基于用户输入的个人信息及所述口令的组成结构及概率，生成猜测口令。本发明将个人信息设置了6大类，并进一步划分出36小类，解决了传统定向口令破解模型在个人信息种类的划分上过于粗糙且有大量重复统计的问题，同时跳脱出使用位数来表示个人信息的局限，而是直接对语义进行捕捉匹配。因此本发明能更真实的反应个人信息在口令中的分布规律，达到一个更好的破解效果。