摘要
本发明公开了一种基于多源数据的饮用水检测结果校准方法,涉及水质检测相关技术领域,该方法包括:采集多源数据,包括实验室数据、在线监测数据;根据数据采集时间、空间以及指标一致关系对实验室数据、在线监测数据进行对齐,构建数据对齐矩阵;根据数据对齐矩阵提取对照数据进行偏差分析,确定误差来源,误差来源包括系统误差和随机误差来源;基于误差来源,根据对照数据进行校准学习,构建校准模型;将校准模型部署在检测系统中进行检测结果校准。解决了现有技术中存在的无法实现实验室检测数据和实际监测数据的有效对接与数据整合不当,进而导致误差识别校准精准度不足的技术问题,达到了提高饮用水检测结果的准确性和可靠性的技术效果。
技术关键词
误差来源
系统误差
在线监测数据
校准方法
动态时间窗口
饮用水
指标
误差增量
时序误差
矩阵
偏差
随机森林模型
误差识别
关系
线性
样本