基于YOLO和LDA算法的道路交通监控视频事件分析方法及系统

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基于YOLO和LDA算法的道路交通监控视频事件分析方法及系统
申请号:CN202510082017
申请日期:2025-01-20
公开号:CN120164171A
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于YOLO和LDA算法的道路交通监控视频事件分析方法及系统,方法包括:采集并读取道路交通监控视频数据,获得视频数据的每一帧图像;使用YOLOv8算法和DeepSort算法对视频数据的每一帧图像进行多目标检测和跟踪,获得视频数据每一帧图像的多目标跟踪计算结果;使用frame2doc量化处理算法,对视频数据每一帧图像的多目标跟踪计算结果进行量化降维处理,并转化为视频数据每一帧图像的文本数据;使用LDA算法,对视频数据每一帧图像的文本数据进行分类处理,生成视频数据每一帧图像的类别序列数据;将视频数据每一帧图像的类别序列数据与道路交通监控的视频内容进行映射,完成事件智能化分析,提高了算法的准确性和效率,降低了计算成本和人力投入。
技术关键词
道路交通监控 事件分析方法 LDA算法 图像 物体 文本 LDA模型 主题 元素 序列 生成视频数据 视频帧 运动 模块 脚本 有效性 分析系统
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