摘要
本发明公开了一种基于YOLO和LDA算法的道路交通监控视频事件分析方法及系统,方法包括:采集并读取道路交通监控视频数据,获得视频数据的每一帧图像;使用YOLOv8算法和DeepSort算法对视频数据的每一帧图像进行多目标检测和跟踪,获得视频数据每一帧图像的多目标跟踪计算结果;使用frame2doc量化处理算法,对视频数据每一帧图像的多目标跟踪计算结果进行量化降维处理,并转化为视频数据每一帧图像的文本数据;使用LDA算法,对视频数据每一帧图像的文本数据进行分类处理,生成视频数据每一帧图像的类别序列数据;将视频数据每一帧图像的类别序列数据与道路交通监控的视频内容进行映射,完成事件智能化分析,提高了算法的准确性和效率,降低了计算成本和人力投入。
技术关键词
道路交通监控
事件分析方法
LDA算法
图像
物体
文本
LDA模型
主题
元素
序列
生成视频数据
视频帧
运动
模块
脚本
有效性
分析系统
系统为您推荐了相关专利信息
实例分割模型
边缘二值图
物体
隧道巡检机器人
隧道机器人
残差预测
图像重建
离散小波变换
频谱建模
图像超分辨率重建系统
智能检测识别
检测识别方法
识别射频信号
图像处理
电磁