基于词向量网络的科技发展态势可视化分析方法及系统

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基于词向量网络的科技发展态势可视化分析方法及系统
申请号:CN202510082209
申请日期:2025-01-20
公开号:CN119988611B
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于词向量网络的科技发展态势可视化分析方法及系统。首先,选择科技文献并匹配出科技关键词,将科技关键词语料文本非线性转换到语义超空间上进行向量化表示构建领域词向量网络。其次,对词向量网络上的顶点进行科技主题社区聚类,提取出不同社区类簇的特征关键词。随后,在前后相邻时间周期的社区之间采用相似度对社区间特征关键词的分布相似性进行测度,判断前后相邻时间周期上科技主题社区之间的关联演化关系。将关联演化关系在笛卡尔坐标系下进行可视化呈现,解决了现有技术中关键词选取质量难以把控、未充分挖掘利用语料信息、无法直观且充分地反映主题随时间变化的趋势和过程的技术问题,满足了实际的应用需求。
技术关键词
科技主题 关键词 笛卡尔坐标系 可视化分析方法 可视化分析系统 网络 顶点 聚类 节点 关系 周期 模块 垂直轴 语义 标签 非线性 文本
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