一种数据驱动的可编程控制系统内部访问模糊评估方法

本发明提出一种基于数据驱动的控制系统内部访问模糊评估方法。首先，建立模糊推理模型实现对PLC控制系统对控制炼油，化工工业过程中内部访问等级的评估；其次，通过分析控制系统运行过程中产生的数据，设计了基于模糊推理的PLC控制系统内部访问等级评估方法，该方法应用知识和经验总结访问数据对PLC控制系统内部访问等级评估的影响；最后，设计了一种模糊规则更新策略，通过引入误报率作为触发模糊规则更新的条件来有效控制模糊规则激活程度以调整评估等级，使模型在面对特定访问时维持其准确度，提高PLC控制系统在控制炼油，化工工业过程中内部访问等级评估的可靠性。