一种采用双阶段可微架构搜索的遥感影像目标检测方法

本发明公开了一种双阶段可微架构搜索的遥感影像目标检测方法，搜索过程包括：单独学习阶段，分别对搜索网络、评估网络进行预训练，将训练得到的权重作为联合学习阶段的初始化权重，此外，在网络搜索过程中引入αSoftmax正则化，缓解跳跃连接富集的问题，各候选操作能够被公平的搜索；联合学习阶段，将评估网络的浅层与深层特征进行融合，使用自蒸馏损失引导网络进行遥感影像小目标检测。本方法可有效解决搜索、评估网络间的深度不匹配、搜索不公平的问题，能够在计算资源受限的情况下搜索得到高性能的网络用于遥感影像小目标检测。