基于GAN-LightGBM融合模型的氧化锌避雷器故障识别方法及装置

本发明公开了基于GAN‑LightGBM融合模型的氧化锌避雷器故障识别方法及装置，所述的方法包括：基于氧化锌避雷器仿真模型获取待处理数据，对所述待处理数据进行数据处理得到初始处理数据；基于GAN模型对所述初始处理数据进行数据增强得到原始样本数据，在所述原始样本数据中加入所述初始处理数据得到合成样本数据；对所述初始处理数据进行特征提取得到数据特征，结合所述数据特征，通过所述合成样本数据训练LightGBM模型；利用所述LightGBM模型识别氧化锌避雷器的故障状态。本发明提供的方法能够准确、高效地识别氧化锌避雷器的故障类型。