一种基于数值天气预报和机器学习的三跨线路状态智能评估系统

本发明提供一种基于数值天气预报和机器学习的三跨线路状态智能评估系统，涉及数据处理技术领域，包括：将导线的振动模式、频率和振幅进行整理，形成振动分析数据集，用于在有限元中模拟导线的动态行为；建立三跨线路的有限元模型，运行有限元分析，模拟在不同气象条件和振动载荷下三跨线路的响应，以识别导致线路故障的关键区域和因素；根据导致线路故障的关键区域和因素，评估线路的安全状态，确定潜在的故障类型。本发明可以提高线路状态评估的效率和准确性。