摘要
本发明公开了一种电力系统拓扑相似度数据分布校验方法,包括以下步骤:对电力系统的运行数据进行采集;计算拓扑状态之间的相似度;筛选出与当前拓扑状态最接近的多个历史拓扑状态;进行快速近似相似度查询,快速匹配相似的拓扑状态;对不同拓扑状态下的电力系统运行数据分布进行校验,分析拓扑变化对系统运行数据的影响,识别出异常分布或不一致的运行状态,引入流式数据处理框架。本发明利用结合不同相似度度量方法,能够针对不同数据特征进行精确分析,确保数据分析结果的准确性,同时提高了分析的相应速度和效率,且同时引入局部敏感哈希算法和K近邻算法,避免了在整个历史数据集上进行全局计算,降低了计算复杂度。
技术关键词
电力系统拓扑
数据分布
校验方法
皮尔逊相关系数
数据处理框架
归一化方法
局部敏感哈希方法
电力系统运行数据
局部敏感哈希算法
去噪方法
电力运行数据
小波变换去噪
数据流架构
实时数据处理
度度量方法
实时监控系统
滑动窗口
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数据处理方法
策略
计算机程序指令
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阶段
数据处理方法
非易失性存储介质
数据分布
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