一种基于多频超声检测的变压器油故障诊断方法

本发明涉及变压器故障诊断技术领域，特别涉及一种基于多频超声检测的变压器油故障诊断方法。包括：下载原中央故障诊断模型；获取多频超声检测本地变压器油的历史检测数据；使用历史检测数据对原中央故障诊断模型进行训练，得到训练后的中央故障诊断模型；计算原中央故障诊断模型和训练后中央故障诊断模型的参数距离；结合参数距离以及历史检测数据的训练量，确定本地故障诊断模型，并决定是否更新原中央故障诊断模型。对于不确定因素，本发明采用了模型迁移的方式，提供了一种快速构建具有针对性的本地深度学习诊断模型的方法，本地诊断模型和中央故障诊断模型均具有更新优化能力，随着数据量的加大，本地诊断模型的诊断准确率越来越高，中央故障诊断模型的适用性也会越来越强。