一种模型训练方法、目标检测方法、装置及电子设备

本发明实施例提供了一种模型训练方法、目标检测方法、装置及电子设备，涉及计算机视觉技术领域。方法包括：获取样本图像，以及标签；针对每一样本图像，利用目标检测模型中的编码器，得到第一样本特征向量；模型还包含解码器；解码器包含至少一个部分交叉注意力模块；针对每一部分交叉注意力模块，对输入数据在通道维度进行拆分，利用该模块的自注意力层和交叉注意力层，分别对第一输入部分和第二输入部分进行处理；结合自注意力层和交叉注意力层的处理结果，得到该模块的输出数据；利用最后一个模块的输出数据得到检测结果；基于检测结果与标签计算损失值，调整模型参数，得到训练好的目标检测模型。如此，能够降低目标检测的时延。