一种街区绿色空间结构智能优化方法及系统

本发明公开了一种街区绿色空间结构智能优化方法及系统，涉及城市规划、风景园林、人工智能技术领域，包括：获取规划区域，基于规划区域进行单元划定，得到多个街区单元，获取每个街区单元的相关指标数据，将每个街区单元的相关指标数据输入至预先建立的回归模型内，输出得到优化后的回归模型；对优化后的回归模型计算变量重要性，基于变量重要性进行权重修正和耦合度计算，得到修正权重以及街区单元耦合度；获取空置用地图像，对空置用地图像进行栅格识别后叠加得到空置用地扩张区域，并基于优化后的回归模型进行用地栅格空置概率预测，得到空置用地概率；基于空置用地概率生成街区初始数据库，基于遗传算法对街区初始数据库生成初始种群，并基于强化学习算法通过每一代初始种群中最优个体的适应度确定街区绿色空间结构优化结果；能够为城市绿色空间规划提供多样化的选择。