摘要
本发明涉及一种新型电力系统发电机组碳排放管控方法及系统,包括以下步骤:S1:采集电力系统发电机组的设备状态数据以及天气数据;S2:对采集的数据进行预处理;S3:构建新能源发电机组处理预测模型,并使用Monte Carlo模拟量化不确定性,获取预测的出力置信区间;S4:使用回归模型预测对应时间段的电力负荷需求;S5:基于预测新能源的出力置信区间和对应时间段的电力负荷需求,获取传统发电机组预测出力区间;S6:基于传统发电机组预测出力,设定约束条件和优化目标,利用DQN和策略梯度方法优化传统发电机组的输出,动态调整传统发电机组的输出功率和燃料使用方式,以实现碳排放的最优控制。本发明不仅够有效降低碳排放量,还能提升系统的经济效益和运行效率。
技术关键词
新型电力系统
新能源发电机组
管控方法
电力系统发电机组
梯度方法
拉格朗日插值
设备状态数据
参数
策略
时间段
变量
SVR模型
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