一种基于SVM的机器辅助英汉技术翻译错误分析系统及方法

本发明涉及机器翻译技术领域，公开了一种基于SVM的机器辅助英汉技术翻译错误分析系统及方法，包括：语料库构建模块构建专业技术文本语料库，并进行翻译获得的中文机器翻译文本；错误标注模块基于标注规则对翻译文本进行错误标注；特征提取模块，对中文译文和翻译文本提取关键特征；模型建立模块将关键特征和错误标注信息转换为特征向量，划分为训练集和测试集；训练翻译错误检测模型；错误检测模块，用于将待分析的机器翻译文本输入到训练好的翻译错误检测模型，得到错误结果。本发明能够通过对大量样本数据的学习，构建精准的分类模型。对机器翻译文本中的错误进行精准识别、分类与标注，辅助人工校对，进而提高英汉技术翻译的整体质量。