基于人工智能识别推测的建筑表征碳足迹估算方法及装置

本发明提供了一种基于人工智能识别推测的建筑表征碳足迹估算方法及装置，属于碳排放估算技术领域。本发明收集建筑物数据得到结构分类模型数据集和材料分类模型数据集；计算建筑物特征值，建立基于机器学习的建筑结构预测模型，基于YOLOV11模型，利用SwinTransformerV2或ConvNeXtV2计算机视觉网络替换YOLOV11模型的特征提取部分，建立基于深度学习的建筑材料预测模型；收集待评估建筑物现状数据，通过上述模型得到建筑现状特征值；基于建筑现状特征值以及碳排放因子构建碳排放计算模型；计算建筑碳排放量的估计值。本发明能够更为便捷、高效、精准的建筑材料和碳排放估计。