基于教师学生模型的一致性半监督左心房分割方法

本发明公开一种基于教师学生模型的一致性半监督左心房分割方法，构建教师学生模型，其中教师图像分割网络和学生图像分割网络均包括1个编码器和3个解码器，编码器的输入形成教师图像分割网络或学生图像分割网络的输入，3个解码器的输出形成教师图像分割网络或学生图像分割网络的3个输出；编码器与每个解码器均形成U‑Net结构的子分割网络，不同子分割网络的特征传输通道所添加的对抗性扰动的强度不同。本发明利用少量有标记数据及大量无标记数据进行有效分割的策略，通过对抗性扰动和教师学生图像分割网络的互一致性学习，能够在减少标注需求的同时，提高分割准确性，从而有效提高了半监督医学图像分割任务的性能，大大降低了训练成本。