摘要
本发明公开了一种基于人工智能的国际商法检索系统及方法,涉及法律检索技术领域,通过自然语言处理技术,从用户输入的检索请求中精准提取特征词;结合语义理解,对同义词、近义词进行归一化处理;采用向量空间模型结合余弦相似度算法进行相似度计算,得到法律知识库中各法律文本与检索请求的特征词相似度;根据相似度对检索结果进行排序,优先展示最相关的法律文本;运用协同过滤算法结合基于内容的推荐算法,收集用户的历史检索记录和当前检索请求,构建用户兴趣模型,推荐用户可能感兴趣的法律信息。本发明能够有效避免因语义理解不足导致的检索遗漏,大幅提高检索结果的精准度;让最相关的法律文本优先展示,提升检索效率。
技术关键词
检索方法
文本
协同过滤算法
推荐算法
向量空间模型
语义知识库
检索系统
自然语言
同义词
动态更新
感兴趣
命名实体识别
深度学习模型
检索技术
多义词
模块
词典
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大语言模型
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大语言模型
多模态
视觉特征
文本编码器