摘要
本发明涉及一种用于快速检测谷物食品中微生物污染的评估方法及系统,方法包括:获取待检测谷物食品样品,并对待检测谷物食品样品进行预处理,生成核酸样品后进行红外光谱分析,生成微生物含氢基团特征信息;根据微生物含氢基团特征信息,制备特定纳米颗粒并与特定微生物样品结合后,采用激光诱导击穿光谱技术进行光谱分析,生成谷物食品光谱数据;将红外光谱分析以及激光诱导击穿光谱技术相互补充所生成的谷物食品光谱数据输入至训练好的机器学习模型中,能够有效提高所述待检测谷物食品样品的微生物污染的评估的准确性和灵敏度。
技术关键词
检测谷物食品
激光诱导击穿光谱技术
机器学习模型
核酸样品
光谱分析
微流控芯片技术
纳米颗粒
主成分分析技术
基团
数据
多重PCR技术
近红外光谱技术
单增李斯特菌
模块
金黄色葡萄球菌
光镊技术
核酸提取
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
自动整定方法
温控算法
温控模块
主控单元
PID控制器参数
有机磷酸酯类化合物
质谱
色谱
数据处理模块
生成训练样本