一种基于仿真域到真实域迁移学习的船用发动机滑油系统故障诊断方法及系统

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一种基于仿真域到真实域迁移学习的船用发动机滑油系统故障诊断方法及系统
申请号:CN202510086009
申请日期:2025-01-20
公开号:CN119902453B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于仿真域到真实域迁移学习的船用发动机滑油系统故障诊断方法及系统,方法包括:基于构建的船用发动机滑油系统仿真模型,进行不同工况的故障模拟,获得仿真故障信号响应;基于发动机实验平台,获取发动机滑油系统不同工况的真实域故障数据;采用基于编码器‑解码器的特征融合结构,获得仿真域故障数据;获得基于数据迁移与算法迁移双重迁移学习的发动机滑油系统故障诊断模型;基于发动机滑油故障诊断模型,对船用发动机滑油系统进行实时故障诊断,获得诊断结果。本发明实现了从仿真域故障特征向真实域故障特征的迁移学习,从而解决了诊断模型构建成本高、泛化性能不足的问题。
技术关键词
发动机滑油系统 船用发动机 仿真模型 故障诊断模型 滑油滤器 数据训练神经网络 故障诊断方法 迁移学习策略 滑油泵 分布特征 数据迁移 发动机机体 特征提取器 数据获取模块 解码器 噪声 故障特征
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