一种蓄电池组中长期失效预测及故障提前预警方法

本发明公开了一种蓄电池组中长期失效预测及故障提前预警方法，涉及数据预测技术领域，包括以下步骤：S1、实时获取蓄电池组的关键特性参数；S2、构建蓄电池组的健康状态评估模型；S3、进行分析电池的短期动态变化和长期退化趋势；S4、构建故障预警模型，模型在电池出现异常时发出预警信息；S5、进行故障模式的识别和推断；S6、制定优化策略。该蓄电池组中长期失效预测及故障提前预警方法，通过健康状态动态建模，大大提高了蓄电池故障预测的准确性和时效性。与现有技术相比，本方法在短期内能快速检测到电池异常变化，并通过长期衰退分析准确预测电池的剩余寿命，显著减少了传统方法中的误报和漏报问题。