摘要
本发明公开一种用于情绪识别的边云协同系统及其方法,所述系统包括边缘计算设备和云端服务器;所述边缘计算设备包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、情绪识别模块、边缘存储模块、边缘交互模块、设备管理模块和第一数据传输模块,所述云端服务器包括云端计算模块、云端存储模块、第二数据传输模块,其中:所述云端服务器初始化训练情绪识别模型,并将初始模型经由第二数据传输模块传输至各个边缘计算设备的边缘存储模块;在边缘计算设备增加用户数据后,将数据整合后经由第一数据传输模块上传至云端服务器;本发明通过边缘计算设备实现了对受试者脑电信号实时的采集和分析,并通过在边缘计算设备上部署情绪识别算法,减少了数据传输到远程云端服务器的延迟和对云端资源的依赖。
技术关键词
情绪特征
情绪识别模型
轻量化模组
云端服务器
数据传输模块
脑电特征
存储模块
脑电信号特征
注意力
协同系统
采样模块
多层感知机
位置编码单元
融合算法
傅里叶变换处理
情绪识别方法
多尺度特征提取
分布式用户
系统为您推荐了相关专利信息
城市信息模型
分布式存储方法
实例化渲染技术
渲染架构
关系型数据
物流仓储系统
分拣机构
分拣平台
数据传输模块
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