一种动态分片分区的CPU-GPU异构模型计算方法

本发明提供一种动态分片分区的CPU‑GPU异构模型计算方法，属于计算机数据处理的技术领域。本发明包括以下步骤：数据获取阶段：获取训练集及测试集；训练阶段：根据训练集数据训练CPU‑GPU异构模型，得到训练好的CPU‑GPU异构模型；动态分块分区计算阶段：应用训练好的CPU‑GPU异构模型得到特征与时间，输入决策树模型获得分区预测结果；将分区预测结果向下取整后进行数据分割；分割完成之后将数据单独按照维度单独多划分。本发明提出一种动态再分配的策略，从而更高效率的进行计算，此外在GPU计算时采用分块的启动方式增加了并行度，并且根据平铺特性降低了计算时的空间复杂度，允许更大范围内的数据的同时加载。