摘要
本申请公开了基于多目标生产的智能优化调度系统及方法,涉及智能调度优化技术领域,解决了现有技术往往采用固定权重或静态优先级生成调度方案,使得调度方案难以适应生产环境的变化,导致多目标生产调度方案的准确性较低的技术问题;通过根据产品数据、设备数据、订单数据和库存数据构建产品综合函数;根据产品综合函数生成调度方案并以此进行生产调度;根据设备数据生成警报信号,构建多个产品生产的产品综合函数,并由多个目标函数通过自适应权重进行组合,能够根据实时生产数据动态调整最优状态,提高了生产调度方案的准确性,同时实时监测设备和订单状态,能够及时发出预警信号,避免设备无法正常工作或者订单处理不及时情况发生。
技术关键词
生成警报信号
机器学习模型
动态
智能优化调度方法
数据分析模块
深度强化学习模型
客户
调度优化技术
数据采集模块
生成设备
实时监测设备
预警模块
工作环境温度
数据采集设备
预训练模型
生成订单
训练集