摘要
本发明提供了一种轨道电机的堵转测试方法及系统,属于电机堵转测试技术领域,方法包括:采集轨道电机的运行数据,并进行预处理;基于预处理后数据,进行随机森林模型的训练,得到随机森林模型;将实时的运行数据导入随机森林模型中,进行堵转测试,得到测试结果。本发明利用机器学习算法构建随机森林模型,通过对大量电机运行数据进行分析,实现对电机堵转状态的准确识别。
技术关键词
随机森林模型
测试方法
节点
轨道
曲面
电机堵转状态
电机运行数据
信息熵
电流
电压
样本
误差加权
机器学习算法
测试模块
矩阵