一种基于神经网络的法律风险预警方法及系统

本发明提供了一种基于神经网络的法律风险预警方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括获取多个第一信息，以及每个第一信息对应的第二信息和第三信息；基于第一信息和对应的第二信息输入预设的神经网络模型进行训练，得到文字提取模型；基于第二信息和对应的第三信息对神经网络模型进行训练，得到风险预测模型；获取目标信息，并将目标信息输入预测模型中，得到目标风险预警信息，预测模型由文字提取模型和风险预测模型组成。本发明通过分阶段训练文字提取模型和风险预测模型，能够自动且高效的从图像或语音中提取文字信息，并基于该文字信息预测潜在的法律风险，既减少人工干预，又能够提升法律风险管理的效率和准确性。