配电网故障实时研判及精确定位处置方法及系统

本发明涉及配电网故障研判技术领域，公开了配电网故障实时研判及精确定位处置方法及系统，旨在提高电网运维效率和供电可靠性。该方法通过收集并预处理配电网系统的历史故障记录和环境监测数据，形成基础数据集；然后进行数据分析，包括故障类型与环境因素关联分析及故障区域聚类分析，以构建训练数据集。核心在于构建采用双重机器学习模型的配电网故障研判模型，通过拟合故障特征和故障影响，并利用残差构建模型以估计因果效应，实现故障类型的精准研判。训练并优化模型后，对实时配电网监测数据进行研判，识别故障风险，并制定针对性处置策略。本发明综合考虑多种数据，提高了故障研判的准确性和处置效率。