摘要
本发明公开了一种基于特征三平面的场景多物体三维重建表示方法,首先提取并关联RGB数据集物品和背景的图像掩膜;设计特征三平面网络模型,初始化物体并行网络模型与背景网络模型;再根据掩膜区域提取采样点进行区域内监督;根据采样点信息得到网络模型输出结果;根据网络模型输出结果为网络模型设计损失函数,进行物体并行网络模型与背景网络模型的训练;最后利用训练完的网络模型进行组合式场景网格提取。本发明提出一种基于隐式截断符号距离场的多物体重建策略,在收敛速度上明显快于常见基于体积密度以及占有率的渲染表示,并能够实现更高质量的重建效果。
技术关键词
多物体
掩膜
关键帧
采样点
归一化模块
场景
图片
网络模型训练
输出模块
对象
物体表面采样
设计特征
颜色
网格
深度值
粗略
像素
组合式