摘要
本申请涉及职业推荐技术领域,公开了一种基于用户画像的职位智能推荐方法及系统,该方法包括进行构建职位画像、生成用户公共画像、匹配计算与推荐、信息增添邀请和反馈优化。该系统与该方法对应。本申请,通过计算用户公共画像与各用户画像的相似度,筛选并排序推荐用户,并根据用户响应情况反馈优化。实现了精准把握求职者与岗位的匹配度,克服了传统推荐方法依赖简单关键词匹配的局限;多源数据的融合使画像更全面准确,能反映求职者潜在能力与兴趣;反馈优化机制基于用户行为动态调整推荐策略,提升推荐的针对性和有效性,解决了现有技术数据收集渠道有限、推荐算法单一等问题,为企业和求职者提供更精准高效的匹配服务。
技术关键词
职位智能推荐方法
画像
生成用户
关键词提取算法
编码
智能推荐系统
模块
推荐技术
推荐算法
词典
周期
职业
文本
项目
有效性
企业
渠道
兴趣