一种基于用户画像的职位智能推荐方法及系统

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正文
推荐专利
一种基于用户画像的职位智能推荐方法及系统
申请号:CN202510087079
申请日期:2025-01-20
公开号:CN120123389A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本申请涉及职业推荐技术领域,公开了一种基于用户画像的职位智能推荐方法及系统,该方法包括进行构建职位画像、生成用户公共画像、匹配计算与推荐、信息增添邀请和反馈优化。该系统与该方法对应。本申请,通过计算用户公共画像与各用户画像的相似度,筛选并排序推荐用户,并根据用户响应情况反馈优化。实现了精准把握求职者与岗位的匹配度,克服了传统推荐方法依赖简单关键词匹配的局限;多源数据的融合使画像更全面准确,能反映求职者潜在能力与兴趣;反馈优化机制基于用户行为动态调整推荐策略,提升推荐的针对性和有效性,解决了现有技术数据收集渠道有限、推荐算法单一等问题,为企业和求职者提供更精准高效的匹配服务。
技术关键词
职位智能推荐方法 画像 生成用户 关键词提取算法 编码 智能推荐系统 模块 推荐技术 推荐算法 词典 周期 职业 文本 项目 有效性 企业 渠道 兴趣
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