摘要
本发明涉及能源管理技术领域,具体涉及一种智慧园区综合能源优化管控系统及管控方法,包括以下步骤:通过实时采集电力、热力和天然气的能源数据,利用基于长短期记忆网络、支持向量回归和随机森林回归算法,分别对电力、热力和天然气的需求特性进行建模并预测其未来需求;然后,基于所建立的优化目标函数,采用粒子群优化算法对园区能源配置进行优化,确定最佳的能源调度方案,最后,将优化后的能源调度方案应用于园区能源管理系统,实现能源的动态调度与实时控制。本发明,能够有效降低园区能源浪费,提高能源使用效率,实现能源的智能化、精细化管理。
技术关键词
管控方法
能源管理系统
数学模型
数据
粒子群优化算法
电力传感器
智能优化算法
长短期记忆网络
管控系统
支持向量回归算法
能源管理技术
随机森林
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