一种基于门控自适应图文特征融合的换装行人重识别算法

本发明的一种基于门控自适应图文特征融合的换装行人重识别算法，通过结合图像和文本描述信息，克服传统行人重识别方法在面对目标人物更换服装、背景变化等复杂场景时的局限性，通过引入来自文本描述的衣物变化信息，以及图像特征的模态融合，实现了在不同服装条件下的准确行人识别。该算法通过大模型提取特征，并结合图像特征注意力模块att_I、文本特征注意力模块att_T，权重计算dynamic_scalar模块以及门控自适应特征融合模块，对两种模态的特征进行自适应融合。同时，通过引入对比学习计算损失函数，有效提升了算法的性能。