摘要
本发明涉及裂缝识别技术领域,公开了一种建筑剪力墙的裂缝识别分析方法及系统,其中,该方法包括:对建筑剪力墙的表面进行多角度拍摄和图像标准化处理,得到标准化图像数据矩阵;进行多模型退化处理和多角度图像组合,得到目标增强图像数据;输入卷积去噪自编码器进行噪声分离,得到去噪特征图像矩阵;输入动态图卷积神经网络进行局部特征和全局特征提取,得到局部裂缝特征矩阵和全局裂缝特征矩阵并进行特征融合,得到融合特征矩阵;输入孪生度量学习网络进行特征度量和裂缝分类,输出目标裂缝分类结果,本发明实现了对建筑剪力墙的裂缝区域间深层次语义信息的有效捕捉,并且实现了对不同尺度裂缝特征的高效整合。
技术关键词
建筑剪力墙
裂缝特征
识别分析方法
融合特征
全局特征提取
通道
多角度
注意力
上采样
分支
图像组合
Sigmoid函数
动态邻接矩阵
度量
多层级特征
多模型
加权特征